Reflexion
Агентный паттерн: LLM словесно анализирует неудачные попытки, сохраняет выводы в памяти и пробует снова — «вербальное обучение с подкреплением» без обновления градиентов.
Авторы — Шинн и соавторы (Northeastern, 2023). Цикл: актор выполняет действие → оценщик даёт обратную связь (верно/неверно и почему) → рефлектор записывает урок текстом → актор перед следующей попыткой читает прошлые уроки.
Метод заметно улучшил результаты на HumanEval (код) и WebShop (веб-навигация) одним лишь промпт-инжинирингом. Вдохновил целый класс техник «самокоррекции», которые сегодня стали нормой в агентных конвейерах (Cursor, Aider, Devin).