Polars
DataFrame на Rust — Ричи Винк (Xomnia), 2020. Быстрее pandas (в 5–30 раз), нативно использует Apache Arrow и ленивое выполнение.
Два API: энергичный (немедленное вычисление, как в pandas) и ленивый (строится граф запроса, оптимизируется и выполняется через collect()). По умолчанию многопоточен, ускорен SIMD. На одном узле масштабируется до сотен гигабайт; для большего — Polars Cloud (управляемая распределённая версия).
Конкуренты: pandas (старожил), DuckDB (путь через SQL), Dask (распределённый pandas), Modin. Polars быстро отвоёвывает позиции там, где пользователи pandas упираются в память.