Мультиагентные системы
Несколько LLM-агентов работают сообща: у каждого своя роль, общие инструменты и знания.
Цепочки вида «исследователь → автор → редактор». AutoGen, CrewAI, LangGraph. Исходят из наблюдения, что узкоспециализированный агент часто справляется лучше, чем один универсальный промпт. Риски: расходы умножаются, ошибки каскадом переходят от агента к агенту.