Заземление (LLM)
Функция LLM: привязывать ответы к внешним источникам данных (веб-поиск, внутренние документы, база знаний) со ссылками. Снижает число галлюцинаций. Стандарт: Gemini Grounding, Claude Search, Perplexity, ChatGPT Search.
Два режима: в стиле RAG (достать релевантные документы и положить в контекст) и с живым веб-поиском на каждый запрос и цитированием. Gemini Grounding встроен в Google Search и возвращает цитаты прямо в тексте. У Claude есть режим цитирования для внутренних документов и веб-поиск. Perplexity построил на заземлении весь продукт.
Издержки: рост задержки (5–30 с при тщательном поиске), зависимость от качества поиска, риск отвлечься на сомнительные источники. В корпоративных RAG-системах популярно гибридное заземление: внутренние документы плюс веб.