Свёрточная нейросеть (CNN)
Нейросеть для изображений и пространственных данных: вместо полносвязных слоёв использует свёрточные фильтры, скользящие по входу.
Yann LeCun и соавторы (1989). Три ключевых свойства: локальные рецептивные поля, разделение параметров, инвариантность к сдвигу. AlexNet (2012, победа на ImageNet) запустила революцию глубокого обучения. Наследники: VGG, ResNet, EfficientNet, ConvNeXt.
Доминировали в компьютерном зрении, пока на больших датасетах их не обошли Vision Transformers (ViT, 2020). CNN остаются в медицинской визуализации, мобильном инференсе в реальном времени и на периферийных устройствах, где ViT слишком дорог.