Смещение (bias)
Ситуация, когда ML-модель систематически отдаёт предпочтение одним или дискриминирует других из-за данных, на которых обучалась.
Классика: распознавание лиц, которое хуже работает для людей с тёмной кожей (в обучающей выборке их мало), и скрининг резюме, дискриминирующий женщин (из-за исторических практик найма). Есть и техническое значение: веса смещения (bias) в нейронной сети.