Агентный цикл
Базовый шаблон любого ИИ-агента: LLM думает → выбирает инструмент → запускает → читает результат → думает снова — пока цель не достигнута или не исчерпан лимит шагов.
Первоисточник — статья ReAct (Яо и др., 2022): цикл «Reasoning + Acting», где шаги размышления и действия чередуются. Современные агентные фреймворки реализуют его же (CrewAI, AutoGen, LangGraph, smolagents). Риски: бесконечные циклы (спасают ограничения по числу шагов), дороговизна (много вызовов LLM), ненадёжность на сложных задачах (более 10 шагов). Модели серии o от OpenAI встраивают цикл в саму модель — внешняя оркестрация не нужна.