TPU (hardware)
Tensor Processing Unit — o chip sob medida (ASIC) do Google para aprendizado de máquina, otimizado para as multiplicações de matrizes gigantescas que as redes neurais exigem. A força motriz da IA do Google e uma alternativa às GPUs da Nvidia na nuvem.
A ideia: em vez de uma GPU de uso geral, o Google constrói um chip cujo coração é um "array sistólico" — uma grade de multiplicadores que faz fluir os dados e multiplica matrizes com enorme eficiência por watt. Usada tanto no treinamento quanto na inferência de modelos grandes; disponível apenas pelo Google Cloud (não é vendida avulsa). Gerações da TPU v1 (2015, inferência) até os pods de treinamento de hoje, ligados aos milhares. Contrapartida: eficiência altíssima no que foi projetada para fazer, mas menos flexível que uma GPU e presa ao ecossistema/software do Google (JAX/TF). Faz parte de uma tendência maior de ASICs específicos para IA (compare AWS Trainium e Microsoft Maia). Relacionada a NPU e tensor cores.