Esquema estrela
O modelo clássico de data warehouse: uma tabela fato central (métricas, como vendas) cercada por tabelas dimensão (tempo, produto, cliente, loja). O formato lembra uma estrela. Método de modelagem de Ralph Kimball para business intelligence.
Tabela fato: uma linha por evento, com chaves estrangeiras para as dimensões + medidas numéricas (valor, quantidade). Tabelas dimensão: atributos descritivos, deliberadamente desnormalizados para acelerar a leitura. A troca: redundância (o mesmo nome de categoria se repete) em vez de menos joins → consultas de agregação rápidas. Diferente do esquema floco de neve (dimensões normalizadas em vários níveis). Ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker) são otimizadas para o esquema estrela. Continua padrão nos data warehouses modernos em nuvem (Snowflake, BigQuery), apesar do armazenamento barato.