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pgvector

Bancos de dados Svenska → Atualizado: 2026-09-30

Extensão do Postgres que adiciona o tipo vector e busca aproximada de vizinhos mais próximos — permite guardar embeddings sem um banco vetorial separado.

Suporta distância L2, produto interno e cosseno, com dois tipos de índice: IVFFlat (construção mais rápida, recall razoável) e HNSW (construção mais lenta, melhor recall e latência). Desde a v0.7 há também quantização binária e meia precisão (halfvec) para reduzir o uso de memória.

Queridinha da turma do "use Postgres para tudo" — serve bem para sistemas de RAG com até alguns milhões de vetores. Na escala de centenas de milhões, bancos especializados como Qdrant e Milvus levam vantagem, mas para a maioria das equipes a complexidade de mais um banco não compensa.

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