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LLM de código aberto

IA & ML Svenska → Atualizado: 2026-09-30

Um modelo de linguagem cujos pesos você pode baixar e rodar por conta própria. Quase sempre um termo enganoso — o correto seria open weights, já que dados e código de treinamento raramente são liberados.

As famílias que importam: Llama (Meta), Mistral e Mixtral, Qwen (Alibaba), DeepSeek, Gemma (Google), Phi (Microsoft) e OLMo (AI2, um dos poucos realmente abertos de ponta a ponta). As licenças raramente são aprovadas pela OSI: a do Llama traz restrições de uso, enquanto Qwen e Mistral costumam usar Apache 2.0. A vantagem dos pesos abertos é o controle — nenhum dado sai de casa, nenhum fornecedor pode retirar o modelo e dá para fazer fine-tuning no seu próprio domínio. O preço é que você cuida de GPUs, quantização, filtragem de segurança e atualizações. Ollama, llama.cpp, vLLM e LM Studio são as formas padrão de rodá-los.

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