Agentes de LLM
Um LLM rodando em loop — planeja, chama ferramentas, observa o resultado, planeja o próximo passo. É a passagem de "chatbot" para "colega de trabalho".
O padrão ReAct (Reason + Act, 2022) lançou a base. O hype inicial de 2023, com AutoGPT e BabyAGI, era divertido de mostrar mas pouco confiável na prática. Entre 2024 e 2025 os agentes viraram realmente úteis: Claude Code, OpenAI Operator, Manus, Devin, Cursor Agent, Aider. Fatores decisivos: modelos melhores (o Claude 3.5 Sonnet em diante já chamava ferramentas de forma consistente), a padronização do MCP, janelas de contexto maiores. Riscos: prompt injection, ações não autorizadas, loops fora de controle.