Lakehouse
Um data lake com propriedades de banco de dados acopladas: armazenamento de objetos barato embaixo, transações ACID e esquema por cima.
A ideia resolve uma dor real. Os data lakes eram baratos, mas viraram pântanos — sem garantias transacionais, sem esquema, sem time travel. Os data warehouses eram organizados, porém caros e presos a fornecedores.
Um lakehouse guarda arquivos Parquet no S3 e coloca uma camada de metadados por cima: Iceberg, Delta Lake ou Hudi. A Databricks impulsionou o termo a partir de 2020. Separar computação de armazenamento — e manter o formato aberto — é o ponto central.