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Grounding (LLM)

IA & ML Svenska → Atualizado: 2026-10-01

Recurso de LLMs que liga as respostas a fontes externas de dados (busca na web, documentos internos, base de conhecimento), com citações. Reduz alucinações. Exemplos: Gemini Grounding, busca do Claude, Perplexity, busca do ChatGPT.

Há dois modos: com recuperação (estilo RAG — busca documentos relevantes e os inclui no contexto) ou ancorado em busca (pesquisa na web ao vivo a cada consulta, citando as fontes). O Gemini Grounding integra a Busca do Google e devolve citações no texto. O Claude tem um modo de citações para documentos internos e busca na web. A Perplexity construiu um produto inteiro em torno do grounding. Os custos: mais latência (5 a 30 s numa busca minuciosa), qualidade dependente da qualidade da busca e risco de se distrair com fontes ruins. O RAG corporativo moderno usa grounding híbrido (documentos internos + web).

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