Few-shot prompting
Dar a uma LLM alguns exemplos no prompt antes de perguntar — o modelo imita o padrão.
"Traduza: cachorro → dog. gato → cat. cavalo → ?". Surpreendentemente poderoso — o modelo aprende "em contexto" sem ser retreinado. Oposto: zero-shot (sem exemplos).