Dropout
Técnica de treino: desliga aleatoriamente neurônios da rede a cada passo de treino — força a rede a não depender de neurônios isolados.
Método clássico de regularização contra overfitting. É desligado durante a inferência (ali se quer a rede em plena força). Reduz um pouco o desempenho durante o treino, mas melhora a generalização.