Deep learning
Machine learning com redes neurais profundas (muitas camadas). O marco: AlexNet venceu a ImageNet por larga margem em 2012 → disparou a era atual de IA.
Os "três padrinhos": Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio e Yann LeCun (Prêmio Turing 2018). Hinton também levou o Nobel de Física em 2024 pelo trabalho com backprop. Grandes momentos: AlexNet (2012), ResNet (2015, Microsoft), AlphaGo (2016), Transformer (2017), GPT-3 (2020), ChatGPT (2022). Três ingredientes por trás da revolução: bases de dados enormes (ImageNet), poder de computação em GPU e backpropagation. O "Bitter Lesson" (Sutton, 2019): métodos gerais somados a escala sempre vencem métodos especializados.