Dawn Song
Professora de Berkeley cuja pesquisa migrou de criptografia pesquisável e análise de binários para blockchains e a segurança de sistemas de IA.
Ainda doutoranda em Berkeley, Song foi coautora de um dos primeiros artigos sobre buscar em dados criptografados sem descriptografá-los, com David Wagner e Adrian Perrig, em 2000. Um ano depois, o mesmo grupo mostrou que o intervalo entre as teclas digitadas numa sessão SSH interativa vaza o suficiente para adivinhar senhas. A criptografia esconde o conteúdo, não o ritmo.
Na Carnegie Mellon e depois de volta a Berkeley, ela criou o BitBlaze, uma plataforma para analisar malware direto do binário. Recebeu a bolsa MacArthur em 2010, fundou a Oasis Labs em 2018 e, mais recentemente, passou a estudar como modelos de linguagem podem ser enganados — a velha pergunta, feita a um novo tipo de programa.