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Chunking fragmentação

IA & ML Svenska → Atualizado: 2026-09-28

Dividir documentos longos em pedaços (chunks) antes de gerar embeddings para RAG.

Chunk grande demais = ruído, pequeno demais = contexto perdido. Comum: 500-1500 tokens com 10-20% de sobreposição. Um bom chunking costuma ser o que faz ou quebra a qualidade do RAG — mais até do que a escolha do modelo.

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