Leksykon IT › AI & ML › Upscaling

Upscaling

AI & ML Svenska → Zaktualizowano: 2026-10-07

Powiększanie obrazu ponad rozmiar oryginału — albo przez matematyczne zgadywanie wartości pośrednich, albo przez pozwolenie modelowi, by sam dorobił szczegóły.

Metody klasyczne, takie jak interpolacja dwuliniowa i dwusześcienna, wyliczają nowe piksele z ich sąsiadów. Wynik jest gładki, ale nigdy ostrzejszy niż źródło, bo po prostu brakuje w nim informacji.

Upscaling neuronowy działa inaczej: model widział miliony par obrazów i zgaduje, co prawdopodobnie tam było. Daje to imponującą ostrość, ale to wciąż przypuszczenie — mogą pojawić się detale, których nigdy nie było, co w grze nikomu nie przeszkadza, a w nagraniu z monitoringu czy materiale dowodowym jest zupełnie nie na miejscu. Klasyczna filmowa kwestia „przybliż i wyostrz” stała się więc jednocześnie technicznie możliwa i prawnie wątpliwa.

← Wróć do leksykonu