SVM
Klasyczny algorytm klasyfikacji — szuka najlepszej „linii rozdzielającej” klasy z maksymalnym marginesem.
Sztuczka z jądrem (kernel trick): dane rzutuje się niejawnie do wyższych wymiarów, gdzie istnieje rozdział liniowy. Dominował w ML w latach 1995–2010, zanim przejęło głęboki uczenie. Przetrwał w klasyfikacji tekstu, rozpoznawaniu obrazów na małych zbiorach i danych biologicznych, gdzie potrzebna jest interpretowalność.