Sentence Transformers
Biblioteka Pythona do generowania embeddingów — opakowuje pochodne BERT-a i nowsze modele na potrzeby podobieństwa tekstów.
Stworzona przez Nilsa Reimersa (UKP Lab / Hugging Face) w 2019 roku, artykuł „Sentence-BERT”. Dodała fine-tuning siamski, dzięki któremu BERT nadał się do wyszukiwania zdań (zwykły BERT-CLS wypadał słabo). De facto standard lokalnego osadzania tekstu: SentenceTransformer("BAAI/bge-large-en"). Obsługuje bi-enkodery i cross-enkodery (rerankery). Konkurencja: natywny Hugging Face transformers, txtai, FastEmbed (lżejszy).