Samospójność (self-consistency)
Technika, w której to samo pytanie zadaje się modelowi wielokrotnie z losową zmiennością (próbkowaniem), uzyskuje kilka niezależnych łańcuchów rozumowania i wybiera odpowiedź, na którą trafia ich większość. „Głosowanie większościowe” nad własnymi próbami modelu — podnosi dokładność w zadaniach wymagających rozumowania.
Pomysł: pojedynczy przebieg chain-of-thought może przypadkiem pójść złą drogą. Self-consistency generuje N różnych ścieżek rozwiązania (z temperaturą > 0, by je zróżnicować) i wybiera odpowiedź końcową większością głosów. Intuicja: do poprawnego wyniku prowadzi wiele dróg rozumowania, a błędne rozpraszają się w różne strony → poprawna odpowiedź zdarza się najczęściej. Zysk: wyraźnie lepsza dokładność w matematyce i logice niż przy jednym łańcuchu. Cena: N razy drożej (wiele generacji) — klasyczny kompromis między mocą obliczeniową a dokładnością, wczesna forma „skalowania w czasie wnioskowania”. Opiera się na chain-of-thought; pokrewne: tree-of-thoughts.