Polars
DataFrame napisany w Ruście — Ritchie Vink (Xomnia), 2020. Szybszy od pandas (5–30×), natywnie używa Apache Arrow i leniwego wykonywania.
Dwa API: gorliwe (natychmiastowe wykonanie, w stylu pandas) i leniwe (budujesz graf zapytania, który jest optymalizowany i uruchamiany przez collect()). Domyślnie wielowątkowy, przyspieszany SIMD. Na jednym węźle skaluje się do setek GB; dla większych danych — Polars Cloud (zarządzana wersja rozproszona).
Konkurenci: pandas (zasiedziały), DuckDB (droga przez SQL), Dask (rozproszony pandas), Modin. Polars szybko zyskuje tam, gdzie użytkownicy pandas natrafiają na limity pamięci.