Parent-document retriever
Strategia RAG, w której dopasowuje się małe fragmenty „potomne” (precyzyjne wyszukiwanie), ale modelowi zwraca większy fragment „nadrzędny” (lub cały dokument), do którego należą. Szukaj w małym, dostarczaj w dużym.
Mechanizm: każdy dokument dzieli się na małe fragmenty do indeksowania i wyszukiwania, ale zapamiętuje, z jakiej większej sekcji (lub całego dokumentu) pochodzi każdy z nich. Gdy mały fragment pasuje do zapytania, do modelu trafia jego rodzic, a nie sam kawałek → trafne wyszukiwanie, ale pełny kontekst. Zysk: omija zarówno problem zbyt dużych fragmentów (rozmyte dopasowanie), jak i zbyt małych (brak kontekstu) — to ta sama idea co sentence window, tyle że na hierarchii fragment/dokument zamiast zdań. Popularne w LangChain („ParentDocumentRetriever”). Standardowa technika w bardziej zaawansowanych potokach RAG. Powiązane z sentence window i chunkingiem.