OpenCV
Otwartoźródłowa biblioteka widzenia komputerowego. Gary Bradski, Intel, 2000. Rdzeń w C++ z wiązaniami do Pythona, Javy i JavaScriptu. De facto standard przetwarzania obrazu i wideo poza czystym deep learningiem.
Ponad 2500 algorytmów: wykrywanie krawędzi, śledzenie obiektów, przepływ optyczny, kalibracja kamer, structure-from-motion, AR. Klasyfikatory kaskadowe Haara (klasyk wykrywania twarzy sprzed DNN). Moduł OpenCV DNN (od wersji 4.0, 2018) uruchamia sieci neuronowe bez zależności od TensorFlow czy PyTorch. Wieloplatformowy: komputery, urządzenia mobilne (iOS/Android), systemy wbudowane, GPU (CUDA). Konkurenci: Pillow (proste zastosowania), scikit-image (mocno pythonowy), a z nowszych Hugging Face Transformers (specyficzny dla ML) i Roboflow (zarządzana platforma CV).