Próbkowanie min-p
Metoda próbkowania, która ustala próg względem najbardziej prawdopodobnego tokenu, a nie bezwzględnie. Gdy model jest pewny, pula jest wąska; gdy się waha, otwiera się sama.
Reguła jest prosta: pomnóż prawdopodobieństwo najlepszego tokenu przez współczynnik, często 0,05, i odrzuć wszystko poniżej. Gdy faworyt ma 90 procent, próg wynosi 4,5 procent i zostaje niemal wyłącznie on; gdy rozkład jest płaski, a szczyt ma trzy procent, próg to 0,15 procent i przeżywają setki alternatyw. To przeciwieństwo top-p, które zawsze odcina tę samą masę prawdopodobieństwa niezależnie od kształtu rozkładu, przez co albo dusi kreatywne fragmenty, albo przepuszcza zwykły nonsens po niepewnym tokenie. Metodę zaproponowała w 2023 roku społeczność modeli lokalnych i dziś jest w większości silników inferencji.