Agenci LLM
LLM w pętli: planuje, wywołuje narzędzia, ocenia wynik i planuje kolejny krok. Przejście od „chatbota” do „współpracownika”.
Fundament położył wzorzec ReAct (Reason + Act, 2022). Wczesna moda z 2023 roku, czyli AutoGPT i BabyAGI, świetnie wyglądała w demo, ale zawodziła w praktyce. W latach 2024–2025 agenci stali się naprawdę użyteczni: Claude Code, OpenAI Operator, Manus, Devin, Cursor Agent, Aider. Przyczyny: lepsze modele (od Claude 3.5 Sonnet wzwyż wywołania narzędzi działają wiarygodnie), standaryzacja przez MCP i dłuższe okna kontekstu. Ryzyka: prompt injection, nieautoryzowane działania i pętle bez końca.