Wyszukiwanie hybrydowe (RAG)
Połączenie wyszukiwania wektorowego (podobieństwo semantyczne) z klasycznym wyszukiwaniem po słowach kluczowych (BM25) w potoku RAG, ze scaleniem wyników. Łapie zarówno „znaczy to samo”, jak i „zawiera dokładnie to słowo” — najlepsze z obu światów.
Problem: czysty search wektorowy dobrze radzi sobie ze znaczeniem, ale może pominąć dokładne terminy (nazwy produktów, kody, rzadkie słowa, akronimy); czysty search po słowach kluczowych trafia w dokładne dopasowania, lecz nie widzi synonimów i przeformułowań. Wyszukiwanie hybrydowe uruchamia oba równolegle i łączy rankingi, często metodą Reciprocal Rank Fusion (RRF), która scala dwie listy trafień bez konieczności kalibrowania ich wyników względem siebie.
Zysk: wyraźnie lepsza trafność, zwłaszcza w domenach z terminami technicznymi, identyfikatorami i kodem. Często dokłada się jeszcze reranker, który dopracowuje końcową kolejność. Jedno z najpewniejszych usprawnień podstawowego RAG-a.