Zespół modeli (ensemble)
Połączenie wielu modeli ML, by uzyskać wynik lepszy niż któryś z nich z osobna.
Klasyczne techniki: bagging (Random Forest), boosting (XGBoost), stacking. Wiele zwycięstw w Kaggle to zespoły ponad 20 modeli. W świecie LLM częściej mówi się o „mixture of experts” — pokrewnym pomyśle na poziomie architektury.