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教師なし学習

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-22

データにラベルがなく、モデルが自力でパターンや構造を見つける機械学習。

代表例はクラスタリング(顧客のグループ分け)、次元削減(データの圧縮)、埋め込み(単語や画像をベクトルで表す)など。LLMの事前学習も、大部分は生のテキストを使った教師なし学習である。

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