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RoPE

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-23

現代の大半のLLMがトークンの位置を符号化する方法。加算する埋め込みではなく、ベクトル空間での回転を使う。

Jianlin Suらが2021年に提案し、現在はLlama、Mistral、GPT-NeoX、Qwen、DeepSeekで標準になっている。位置埋め込みを足す代わりに、クエリ/キーのベクトルに、位置を角度として表す回転行列を掛ける。効果として、相対的な位置関係が自然に導かれ、YaRN、NTKスケーリング、LongRoPEなどでコンテキストウィンドウを後から「引き伸ばす」こともできる。

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