ReRAM
金属酸化物の薄膜の抵抗値でビットを記憶する不揮発性メモリで、クロスバー構造によりAI向けのアナログ・インメモリ演算を可能にする。
「メモリスタ」の概念はレオン・チュア（1971年）が提唱し、2008年にHewlett Packard LabsのR・スタンリー・ウィリアムズらが実素子として広めた。Crossbar、Weebit Nano、パナソニックなどが製品化している。最大の見どころは、データを動かさずメモリ内で直接アナログの行列積を行えることで、低消費電力のエッジAI推論に向く。MythicやRain AIのような企業がReRAMベースのニューラルアクセラレータを開発している。