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線形回帰

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-22

最も単純な機械学習モデル:y = mx + b。データ点に最もよく合う直線を求める。

200年以上の歴史がある手法で、価格予測、傾向分析、経済学などで定番だ。ディープラーニングに進む前に、機械学習に携わる者なら誰もが押さえておくべき基礎である。派生には、多項式回帰、正則化を加えたリッジ回帰やラッソ回帰などがある。

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