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学習率

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-22

MLモデルが重みを更新するときの歩幅の大きさ。最も重要なハイパーパラメータ。

大きすぎるとモデルが跳ね回って発散し、小さすぎると訓練がいつまでも終わらない。現代の定石は、ウォームアップに減衰スケジュールを組み合わせるか、「コサインアニーリング」を使うことだ。

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