IT用語集 › プログラミング › GIGO（Garbage In, Garbage Out）
情報科学の基本原則。入力が悪ければ、どれほど賢いアルゴリズムでも出力は悪い。
機械学習の定番の話だが、「モデルの出来が悪い」の9割は学習データが悪いことが原因だ。分析でも同じで、壊れたデータの上に載せたきれいなダッシュボードは、誤解を招くだけである。データ品質の取り組み、データオブザーバビリティのツール、「データは新しいコード」という考え方を押し進めてきた原動力だ。