GAN
2つのニューラルネットワークが競い合う仕組み。生成器が偽データを作り、識別器がその偽物を見破ろうとする。互いに腕を上げ、生成物が本物と区別できなくなるまで続く。
考案者はIan Goodfellowで、2014年のこと。2014〜2020年のAI画像生成の波、いわゆる「ディープフェイク」、そしてStyleGAN（NVIDIA、2018年、写真のようにリアルな顔）を牽引した。ただし安定して学習させるのが難しく、モード崩壊や学習の不安定さに悩まされる。2021〜2024年には拡散モデル（Stable Diffusion、DALL·E 2以降）に取って代わられた。拡散モデルのほうが高品質で、学習も安定するからだ。超解像やスタイル変換など、特殊な用途ではいまも生き残っている。