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Flash Attention

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-22

GPUの高速メモリを賢く使うアテンションの実装。結果は同じまま2〜4倍速くなる。

2022年にTri Daoが発表した。肝は、N×Nのアテンション行列を低速なGPUメモリ上に実体化しないことにある。これで長いコンテキストウィンドウが現実的になった。v2、v3でさらに最適化が進み、いまや本格的なLLM学習スタックでは標準である。

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