特徴量エンジニアリング

たとえば「生年月日」と「今日の日付」から「年齢」を作る、カテゴリ変数をワンホット化する、といった作業である。ディープラーニングでモデルが特徴量を自分で学ぶようになり、必要性は減った。それでも表形式データ(XGBoost など)の世界では今も現役だ。