IT用語集 › AI & 機械学習 › アンサンブル
複数のMLモデルを組み合わせ、単一モデルより良い結果を得る手法。
古典的な手法は、バギング（ランダムフォレスト）、ブースティング（XGBoost）、スタッキングである。Kaggleの優勝解法には20以上のモデルのアンサンブルが多い。LLMの世界では、アーキテクチャ層での関連する発想として「エキスパートの混合（MoE）」がよく語られる。