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エッジAI

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-22

機械学習の推論をクラウドではなく、端末(スマートフォン、IoT機器、車)の上で実行すること。

利点は遅延がないこと、プライバシー、オフラインで動くこと。欠点はモデルサイズの制約である。NPU、量子化モデル(スマートフォン上のLlama)、TensorFlow Lite、ONNX Runtime Mobile、Core ML などが支えており、Apple Intelligence が代表例だ。

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