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交差検証

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-21

データをK個に分割し、K-1個で訓練して残り1個で検証し、これを入れ替えながら繰り返す。単純な訓練/テスト分割より頑健。

K分割(Kは5か10が一般的)、leave-one-out、クラス比率を保つ層化などがある。モデルが汎化しているのか、単に丸暗記しているのかを見極める助けになる。古典的な機械学習では標準的な手順だが、データが巨大なLLMの訓練ではあまり使われない。

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