CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
画像や空間データ向けのニューラルネットワーク。全結合層の代わりに、入力上をスライドする畳み込みフィルタを使う。
Yann LeCunらによる1989年の研究が出発点。特徴は三つ、局所受容野、パラメータ共有、平行移動不変性。2012年のAlexNet（ImageNetで優勝）がディープラーニング革命の口火を切った。後継にVGG、ResNet、EfficientNet、ConvNeXtがある。
2020年にVision Transformer（ViT）が登場すると、大規模データセットではそちらが主流になった。それでも医用画像、モバイルでのリアルタイム推論、ViTでは重すぎるエッジ機器ではCNNが現役である。