CDC（変更データキャプチャ）
データベースの行の変更（挿入・更新・削除）をすべて捉え、イベントとして他のシステムへストリーム配信するパターン。多くはデータベースのトランザクションログを利用する。検索インデックス、データウェアハウス、キャッシュ、マイクロサービスへのリアルタイム同期を可能にする。
ログベースのCDCは、Postgresならwal、MySQLならbinlogを読むため、アプリケーションに余計な負荷をかけず、すべての変更を捉えられる。代替手段（劣る方法）はupdated_atのポーリングやトリガーである。ツールにはDebezium（オープンソースで最も普及しており、Kafka Connect上で動く）、Fivetran、AWS DMSなどがある。用途は、ElasticsearchをPostgresと同期させる、データウェアハウスにリアルタイムで供給する、マイクロサービスから確実にイベントを発行する「アウトボックスパターン」など。バッチETLとは異なり、CDCは継続的で行単位である。「データベースをストリームとして扱う」発想を可能にし、あらゆる変更がイベントになる。