IT用語集 › AI & 機械学習 › バッチサイズ
重みを更新するまでに、モデルが見る学習サンプルの数。
バッチが小さい(32など)と勾配はノイズが多くなるが、汎化性能は良くなりやすい。大きい(1024以上)と安定するが、必要なメモリが増える。重要なハイパーパラメータの一つである。