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バッチサイズ

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-21

重みを更新するまでに、モデルが見る学習サンプルの数。

バッチが小さい(32など)と勾配はノイズが多くなるが、汎化性能は良くなりやすい。大きい(1024以上)と安定するが、必要なメモリが増える。重要なハイパーパラメータの一つである。

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