SVM
Algoritmo classico di classificazione: trova la "linea di separazione" migliore tra le classi, a margine massimo.
Il kernel trick proietta implicitamente i dati in dimensioni superiori, dove esiste una separazione lineare. Ha dominato il machine learning dal 1995 al 2010, prima dell'avvento del deep learning. Sopravvive nella classificazione di testi, nel riconoscimento di immagini con pochi dati e nei dati biologici, dove l'interpretabilità è richiesta.