SageMaker
La piattaforma ML di AWS: etichettatura dei dati, training, tuning degli iperparametri, model registry, deploy e monitoraggio in un unico stack.
Lanciata a re:Invent 2017. SageMaker Studio è l'IDE web. SageMaker JumpStart offre foundation model già pronti (molti provenienti da Bedrock). SageMaker HyperPod (2023) costruisce cluster da oltre 1000 GPU per l'addestramento di LLM. Le Pipelines coprono i flussi end-to-end.
Concorrenti: Vertex AI (GCP), Azure ML, Databricks, Snowflake. SageMaker è complessa ma senza rivali per integrazione con AWS. Ideale per le aziende che vogliono «tutto gestito» dentro un account AWS.