Espansione della query (IA)
Ampliare o riformulare la query dell'utente prima del recupero, per intercettare più documenti pertinenti. Un LLM genera sinonimi, termini correlati o diverse formulazioni alternative della query, e tutte vengono usate nella ricerca.
Problema: la formulazione esatta dell'utente può non coincidere con il modo in cui la risposta è espressa nei documenti (divario lessicale). L'espansione della query fa riscrivere la domanda a un modello in più modi («multi-query»), aggiungere sinonimi e concetti affini o scomporre una domanda complessa in sotto-domande. Tutte le varianti vengono cercate e i risultati uniti: copertura più ampia, meno documenti mancati. Tecniche affini: HyDE (generare una risposta ipotetica e cercare con quella), step-back prompting (porre prima una domanda più generale). Compromesso: più ricerche significano più latenza e più costi, e un'espansione troppo ampia può portare materiale irrilevante. Un miglioramento frequente quando il RAG di base non trova documenti pertinenti per via delle differenze di formulazione. Affine a HyDE e ricerca ibrida.