LlamaIndex
Framework dedicato al RAG: primitive per ingestione, chunking, indicizzazione e interrogazione dei propri dati, dai PDF a SQL.
Creato da Jerry Liu nel 2022 (nato come «GPT Index»). Ha idee più precise di LangChain su come dovrebbe essere una pipeline RAG: Document → NodeParser → Index → Retriever → QueryEngine. Supporta indici vettoriali, di sintesi, a grafo di conoscenza e compositi.
Adatto quando l'input dell'utente consiste in interrogazioni su un corpus di documenti (wiki interna, documenti legali, assistenza). LangChain è più generale; LlamaIndex è lo specialista del RAG.