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Gaussian splatting

IA & ML Svenska → Aggiornato: 2026-10-02

Una tecnica per costruire una scena 3D fotorealistica a partire da normali fotografie e renderizzarla in tempo reale. Presentata a SIGGRAPH 2023 da un gruppo di ricerca dell'Inria francese, ha fatto sembrare NeRF antiquato quasi da un giorno all'altro.

La scena è rappresentata da milioni di piccole gaussiane traslucide dipendenti dal punto di vista: ogni «splat» ha posizione, forma, colore e opacità, e i parametri vengono ottimizzati finché il rendering corrisponde alle fotografie. L'aspetto decisivo è che gli splat si possono rasterizzare come la grafica ordinaria, invece di richiedere raggi che attraversano una rete neurale: la differenza tra secondi per fotogramma e centinaia di fotogrammi al secondo. L'addestramento richiede minuti anziché ore. Usata negli effetti visivi, nei tour immobiliari, nella documentazione del patrimonio culturale e nella robotica. Svantaggi: file di grandi dimensioni, scene difficili da modificare in seguito e artefatti dove poche immagini coprono la scena.

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